Introducción a la inteligencia artificial aplicada al marketing para trabajadores/as en Castilla y León

¡GRATUITO!

¿Qué vas a conseguir?

Al finalizar el curso de introducción a la inteligencia artificial aplicada al marketing, el alumno habrá adquirido los conocimientos necesarios para desarrollar su actividad profesional en la familia profesional de comercio y marketing las últimas tendencias y herramientas en materia de Inteligencia artificial aplicada al marketing.

Requisitos

Temática

A todos los sectores

Comunidad Autónoma

Castilla y León

Ciudades

Ávila, Burgos, León, Palencia, Ponferrada, Salamanca, Segovia, Soria, Valladolid

Estado laboral

Trabajadores/as

Horas

50h

Modalidad

Presencial

Planes

Castilla y León TIC

Etiqueta

Marketing

Contenidos del curso

Curso de introducción a la inteligencia artificial aplicada al marketing

Con el curso de introducción a la inteligencia artificial aplicada al marketing, adquirirás los conocimientos necesarios para desarrollar su actividad profesional en la familia profesional de comercio y marketing las últimas tendencias y herramientas en materia de Inteligencia artificial aplicada al marketing.

1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1.1 DEFINICIÓN Y EVOLUCIÓN DE LA IA DESDE SUS INICIOS
1.2 TIPOS DE IA. PRINCIPALES ÁREAS DE DESARROLLO DE LA IA
1.3 DEFINICIÓN Y TIPOS DE “APRENDIZAJE AUTOMÁTICO”
1.4 PRINCIPALES TÉCNICAS DE “APRENDIZAJE AUTOMÁTICO”
1.5 CASO PRÁCTICO: CREANDO UNA APLICACIÓN DE RECONOCIMIENTO FACIAL
2. MARKETING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
2.1 APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AL ESTUDIO DE MERCADO
2.2 APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AL DISEÑO DE PRODUCTO/SERVICIO
2.3 ESTRATEGIA DE PUBLICIDAD BASADA EN LA UTILIZACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
2.4 PUBLICIDAD PROGRAMÁTICA. PRINCIPALES PLATAFORMAS Y HERRAMIENTAS
2.5 APLICACIÓN DE MODELOS PREDICTIVOS A NEGOCIOS DIGITALES/ECOMMERCE
2.6 CASO PRÁCTICO I: CONFIGURACIÓN DE HERRAMIENTA ANALÍTICA PARA UN NEGOCIO DIGITAL
2.7 CASO PRÁCTICO II: GENERACIÓN DE CAMPAÑA DE PUBLICIDAD EN RRSS
3. DESARROLLO DE SOLUCIONES DE IA PARA EL ÁREA DE MARKETING
3.1 ADQUISICIÓN DE DATOS Y SU TRATAMIENTO PARA LA ANALÍTICA DE MERCADO
3.2 HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS PARA LA VISUALIZACIÓN Y PREPARACIÓN DE LOS DATOS
3.3 HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS PARA GENERAR MODELOS DE ANALÍTICA Y PREDICCIÓN
3.4 CASO PRÁCTICO I: GENERACIÓN DE UN MODELO DE PREDICCIÓN DE TASA DE ABANDONO DE CLIENTES CON BIGML
3.5 CASO PRÁCTICO II: ANALÍTICA DE UN ECOMMERCE CON BIGQUERY Y DATASTUDIO
3.6 CASO PRÁCTICO III: CREACIÓN DE UN ASISTENTE VIRTUAL INTELIGENTE CON DIALOGFLOW

En GRUPO atu, nos preocupamos de que mejores tu empleabilidad. Descubre por que este curso es gratuito

Cursos relacionados

Solicita Información

Déjanos tus datos y te informamos sobre los cursos que tenemos disponibles.